Spécialiste en sciences sociales computationnelles – Égypte

L’organisation

L’Alliance of Bioversity Worldwide et le Centre worldwide d’agriculture tropicale (CIAT) proposent des options fondées sur la recherche qui exploitent la biodiversité agricole et transforment durablement les systèmes alimentaires pour améliorer la vie des populations. Les options de l’Alliance répondent aux crises mondiales de la malnutrition, du changement climatique, de la perte de biodiversité et de la dégradation de l’environnement.

Grâce à de nouveaux partenariats, l’Alliance génère des preuves et intègre des improvements pour transformer les systèmes alimentaires et les paysages afin qu’ils soutiennent la planète, stimulent la prospérité et nourrissent les gens dans une crise climatique. L’Alliance fait partie du CGIAR, un partenariat mondial de recherche pour un avenir en sécurité alimentaire.

Avec la création de CGIAR FOCUS Local weather Safety, le CGIAR vise à combler les lacunes dans les connaissances sur le changement climatique et la sécurité alimentaire pour les politiques et opérations de paix et de sécurité grâce à une approche multidisciplinaire distinctive. Notre objectif principal est d’aligner les preuves points des domaines de la science du climat, des terres et des systèmes alimentaires avec les efforts de consolidation de la paix déjà en cours qui traitent de la sécurité, de la stabilité et de la paix sociopolitiques grâce à des options environnementales, politiques et socio-économiques fondées sur des preuves.

À propos du poste

Dans le cadre de l’initiative phare d’innovation numérique du CGIAR FOCUS Local weather Safety, une stratégie de recherche sur les méthodes numériques s’appuie sur les sciences sociales computationnelles, les mégadonnées et l’apprentissage automatique pour développer de nouvelles approches pour étudier le lien entre la sécurité climatique tel qu’il est représenté dans les espaces numériques publics. L’objectif est d’établir une boîte à outils de options de recherche numérique pour compléter et soutenir le travail d’autres IF de la sécurité climatique et potentiellement d’autres domaines stratégiques au sein de l’ONECGIAR. L’équipe CGIAR FOCUS Local weather Safety est à la recherche d’un spécialiste des sciences sociales computationnelles pour soutenir l’analyse des données numériques au sein de ce produit phare et pour développer davantage ce domaine de recherche au sein du CGIAR FOCUS Local weather Safety.

Principales responsabilités

• Contribuer à l’élaboration et à l’exécution de la stratégie de recherche numérique et contribuer aux analyses de méthodes numériques connexes effectuées dans les différents projets de recherche.
• Soutenir la rédaction scientifique/de proposition, la collecte de fonds et les rapports.
• Communication et collaboration avec l’équipe de la sécurité climatique, telle que les analystes de données socio-économiques, de données volumineuses et spatiales.
• Collaboration avec des assistants de recherche, des chercheurs invités et/ou des étudiants
• Reporting/communication au superviseur et aux donateurs

{Qualifications} et exigences :

• Diplôme d’études supérieures dans le domaine des sciences sociales computationnelles. Une formation en sciences sociales avec de solides compétences en calcul et en modélisation est également acceptable.
• Un minimal d’un an d’expérience de travail professionnelle ou universitaire pertinente dans la recherche axée sur les données et les méthodes mixtes, de préférence dans des organisations de recherche pour le développement.
• Expérience dans des contextes internationaux et multiculturels et dans l’interplay avec des chercheurs, des décideurs, des donateurs et la société civile.
• Pratique approfondie en science des données.
• Forte réflexion conceptuelle pour développer des approches de recherche innovantes
• Expérience dans la conception et la mise en œuvre d’expériences en ligne ainsi que dans l’analyse critique de leurs résultats.
• Connaissance approfondie du traitement du langage naturel, de l’analyse de réseau, de l’analyse visuelle et/ou de l’apprentissage automatique.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R.
• Bonne connaissance des options de visualisation de données.
• Bonnes compétences en rédaction scientifique.
• Bonnes compétences en communication.
• Solides compétences interpersonnelles et capacité à travailler dans un environnement multiculturel axé sur l’équipe.
• Curiosité intellectuelle et ampleur.

Termes d’emploi

Il s’agit d’un poste à recrutement worldwide et sera basé soit Nairobi (Kenya), Pretoria (Afrique du Sud), Le Caire (Égypte), Dakar (Sénégal) ou à domicile. (Veuillez noter que la préférence sera donnée à Pretoria et au Caire dans la mesure du doable). Le contrat preliminary sera de deux (2) ans, soumis à une période d’essai de six (6) mois, et est renouvelable en fonction des performances et de la disponibilité. Il s’agit d’un poste au niveau BG8, sur une échelle de 14 niveaux, le niveau BG14 étant le plus élevé.

L’Alliance de la Bioversité et le CIAT offrent un environnement de recherche multiculturel et collégial avec un salaire compétitif et d’excellents avantages sociaux. Nous sommes un employeur garantissant l’égalité des possibilities et nous nous efforçons d’assurer le style, la diversité et l’inclusion au sein de notre personnel, sans distinction de race, de couleur, de faith, de sexe, d’identité de style, d’orientation sexuelle, d’origine nationale, d’origine ethnique, d’âge, de handicap, d’état matrimonial ou toute autre caractéristique.